Сравнение качественных и количественных исследований Количественные исследования Количественные исследования считаются в первую очередь связанными с количественной оценкой данных. Это позволяет обобщить результаты выборки на все интересующее население и измерить распространенность различных взглядов и мнений в данной выборке.

Количественные исследования считаются в первую очередь связанными с количественной оценкой данных.

За количественными исследованиями часто следуют качественные исследования, которые направлены на более глубокое изучение отдельных результатов. Эти методы качественного исследования часто используются для анализа научных данных. Такой тип данных часто встречается в тематических исследованиях. Эти методы исследования часто используются для анализа научных данных. Качественные исследования Качественные исследования считаются особенно подходящими для глубокого понимания глубинных причин и мотивов.

В то же время он часто порождает идеи и гипотезы для дальнейших количественных исследований. Основные различия между количественными и качественными исследованиями заключаются в выборке данных, сборе данных, анализе данных и, наконец, в результатах. Сбор данных в качественных исследованиях нередко основывается на неструктурированных или полуструктурированных, но методологически гибких методах, например,

Индивидуальные интервью помогают выявить наиболее значимые данные.

Индивидуальные интервью помогают лучше понять поведение и другие определенные переменные, но требуют еще больше времени на подготовку, чем групповые обсуждения или другие методы сбора данных. Их результаты часто неубедительны и не могут автоматически использоваться для обобщений. Поэтому убедитесь, что ваши методы включают целевые фокус-группы в качестве выборок.

Отбор выборки в качественных исследованиях часто основывается на небольшом количестве случаев, которые не обязательно являются репрезентативными. Респонденты часто отбираются с расчетом на то, что они соответствуют определенным критериям. В количественных исследованиях выборка ищет большое количество случаев, которые, как ожидается, наилучшим образом представляют интересующую популяцию. Индивидуальные респонденты выбираются случайным образом. Качественный анализ данных не является статистическим, его методологический подход руководствуется в первую очередь конкретным материалом, находящимся под рукой.

В количественных исследованиях единственный подход к данным - статистический и осуществляется в виде табуляций. Выводы на основе собранных и проанализированных данных обычно носят описательный характер, но убедительны только в числовых рамках.

Но, скорее, можно сравнить эти два подхода следующим образом: Количественные исследования стремятся к объяснению законов, в то время как качественные исследования нацелены больше на глубокое описание. Качественные исследования измеряют, надеясь разработать универсальные законы, в то время как качественные исследования можно описать как изучение того, что предполагается как динамическая реальность.

Качественное исследование не утверждает, что то, что обнаруживается в процессе, является универсальным и, следовательно, воспроизводимым. Общие различия между этими типами исследований часто упоминаются. В целом, качественные исследования генерируют богатые, подробные и достоверные данные о процессе, которые способствуют глубокому пониманию контекста.

Количественные исследования, с другой стороны, генерируют надежные данные, основанные на популяции и поддающиеся обобщению, которые подходят для установления причинно-следственных связей. Решение о выборе количественного или качественного дизайна в конечном итоге является философским вопросом. Выбор методов зависит от характера проекта, типа необходимой информации, контекста исследования, а также наличия времени, денег и человеческих ресурсов.

Количественный анализ предполагает постоянное взаимодействие между теорией и анализом. Анализируя качественные данные, человек стремится обнаружить закономерности, такие как изменения во времени или возможные причинно-следственные связи между переменными. Сочетание качественных и количественных исследований становится все более распространенным. Важно помнить, что это две разные философии, не обязательно полярно противоположные.

Важно помнить, что это две разные философии, не обязательно полярно противоположные.

На самом деле, в исследованиях смешанных методов могут использоваться элементы обоих дизайнов вместе.

В исследованиях смешанных методов могут использоваться элементы обоих дизайнов вместе.

В исследованиях смешанных методов могут использоваться элементы обоих дизайнов.

Навигация

Comments


Add a Comment

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *